Дисциплина "Компьютерный практикум" является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 "Экономика" всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине "Компьютерный практикум" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика" и 38.03.02 "Менеджмент" (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.
361 Руб.
Дисциплина "Компьютерный практикум" является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 "Экономика" всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине "Компьютерный практикум" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика" и 38.03.02 "Менеджмент" (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.
619 Руб.
Дисциплина "Компьютерный практикум" является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 "Экономика" всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине "Компьютерный практикум" для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика" и 38.03.02 "Менеджмент" (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.
619 Руб.
Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python.
2846 Руб.
Учебник содержит интегрированное изложение теоретических разделов экономической теории и ее практической реализации с помощью математического аппарата в среде Python. Отличается подробным описанием решений многочисленных примеров как традиционными, так и цифровыми методами и содержит задачи для самостоятельного решения. Для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, обучающихся по экономическим направлениям подготовки, а также для практических специалистов. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
960 Руб.
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
51870 Руб.
Лучшие сочинения по русской и зарубежной литературе, а также сочинения на свободную тему сочетают оригинальность и творческий подход. Предложенные сочинения отличаются основательностью разработки темы, глубиной анализа изучаемых произведений. В работах отражены идейно-художественные особенности русских и зарубежных классических текстов. Сочинения на свободную тему затрагивают актуальные проблемы современного мира. Эта книга станет незаменимым помощником школьника, лицеиста, гимназиста, абитуриента. Авторы: - Демина Оксана Олеговна - Жукова Ирина Николаевна - Журавская Оксана Валериевна - Клименко Руслана Леонидовна - Костина Юлия Александровна - Матвеева Марина Олеговна - Свеницкая Элина Михайловна - Хлапонина Мария Борисовна
552 Руб.
Книга написана по материалам лекций для студентов направлений "Прикладная математика" и "Прикладная математика и информатика", читаемых авторами в Казанском федеральном университете. Она содержит подробное изложение всех основных вопросов, включаемых обычно в стандартные курсы линейной алгебры и аналитической геометрии. Кроме того, в книге представлены разделы, которые могут быть полезны при чтении специальных курсов и проведении семинарских занятий по тем вопросам линейной алгебры, которые находят разнообразные применения в численных методах и в прикладных областях. .Книга предназначена для студентов бакалавриата и магистратуры физико-математических специальностей. Она может быть использована также аспирантами и научными сотрудниками, чьи интересы лежат в области линейной алгебры и ее приложений. .
1879 Руб.
Книга написана по материалам лекций для студентов направлений "Прикладная математика" и "Прикладная математика и информатика", читаемых авторами в Казанском федеральном университете. Она содержит подробное изложение всех основных вопросов, включаемых обычно в стандартные курсы линейной алгебры и аналитической геометрии. Кроме того, в книге представлены разделы, которые могут быть полезны при чтении специальных курсов и проведении семинарских занятий по тем вопросам линейной алгебры, которые находят разнообразные применения в численных методах и в прикладных областях. .Книга предназначена для студентов бакалавриата и магистратуры физико-математических специальностей. Она может быть использована также аспирантами и научными сотрудниками, чьи интересы лежат в области линейной алгебры и ее приложений. .
1879 Руб.
Учебное пособие посвящено вопросам математического моделирования квантовых процессов. Основное содержание учебного пособия можно разделить на три части. В первой части рассматриваются основные вопросы линейной алгебры, необходимые для дальнейшего понимания материала. Приводятся определения линейного пространства, базиса, матрицы перехода, линейного оператора, унитарного пространства, сопряженного пространства, эрмитовой и унитарной матриц, тензорного произведения линейных пространств, операторов и векторов. Во второй части даются основы квантовой механики. Вводятся определения кубита, многочастичного квантового состояния, квантовой запутанности, матрицы плотности Ландау, квантовых гейтов. В третьей части приводится модель Джейнса — Каммингса для одного атома и фотона. Динамика системы исследуется с помощью общего решения уравнения Шредингера. Показано наличие в системе рабиевских осцилляций. В учебном пособии предлагается много упражнений, большая часть из которых разобрана. В Приложении рассматривается квантовая динамика системы с модельными гамильтонианами. Предложен комплекс программ, написанных на языке Python. Учебное пособие написано с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта по направлению подготовки «Прикладная математика». Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Физика». Оно также может быть использовано для студентов других специальностей, которых интересуют приложения линейной алгебры к математическому моделированию нанопроцессов.
791 Руб.
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на "реальные", добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц. 2-е издание.
1218 Руб.
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
950 Руб.
Возраст : От 3 лет; Количество страниц : 20; Год издания : 2017; Тема обучения : Окружающий мир; Тип обложки : Мягкий переплёт; Тема энциклопедии : Животный мир; Автор : Столбова Анна Сергеевна; Автор : Козлова Анна Александровна; Автор : Сачкова Евгения Камилевна; Состав : Бумага;
425 Руб.
Возраст : От 3 лет; Количество страниц : 20; Год издания : 2017; Тема обучения : Окружающий мир; Тип обложки : Мягкий переплёт; Тема энциклопедии : Животный мир; Автор : Столбова Анна Сергеевна; Автор : Козлова Анна Александровна; Автор : Сачкова Евгения Камилевна; Состав : Бумага;
559 Руб.
Возраст : От 3 лет; Количество страниц : 20; Год издания : 2017; Тема обучения : Окружающий мир; Тип обложки : Мягкий переплёт; Тема энциклопедии : Животный мир; Автор : Столбова Анна Сергеевна; Автор : Козлова Анна Александровна; Автор : Сачкова Евгения Камилевна; Состав : Бумага;
645 Руб.
Возраст : От 3 лет; Количество страниц : 20; Год издания : 2017; Тема обучения : Окружающий мир; Тип обложки : Мягкий переплёт; Тема энциклопедии : Животный мир; Автор : Столбова Анна Сергеевна; Автор : Козлова Анна Александровна; Автор : Сачкова Евгения Камилевна; Состав : Бумага;
641 Руб.
© aroma1.ru 2017-2021 aroma1.ru Все права защищены.sitemap